Iesūtīja AJ Welch. Oficiālajā pandu dokumentācijā ir definēts, ko lielākā daļa izstrādātāju uzskatītu par nulles vērtībām kā trūkstošus vai trūkstošus datus pandās. Pandās trūkstoša vērtība ir apzīmēta ar NaN.
Kas ir NaN un NaT pandās?
NaN ir NumPy vērtība. np. NaN. NaT ir Pandas vērtība. pd. NaT. Neviena nav vaniļas Python vērtība.
Ko Python nozīmē NaN?
Kā pārbaudīt, vai python viena vērtība ir NaN. … NaN apzīmē Not A Number un ir viens no izplatītākajiem veidiem, kā attēlot datos trūkstošo vērtību. Tā ir īpaša peldošā komata vērtība, un to nevar konvertēt uz citu veidu, izņemot peldošo.
Kā pandas tiek galā ar NaN?
Fillna funkcija Pandas ērti apstrādā trūkstošās vērtības Izmantojot fillna, trūkstošās vērtības var aizstāt ar īpašu vērtību vai kopējo vērtību, piemēram, vidējo, mediānu. Turklāt trūkstošās vērtības var aizstāt ar vērtību pirms vai pēc tās, kas ir diezgan noderīgi laikrindu datu kopām.
Kā es varu noteikt, vai NaN ir pandas?
Šeit ir 4 veidi, kā Pandas DataFrame pārbaudīt NaN:
- (1) Pārbaudiet NaN vienā DataFrame kolonnā: df['jūsu kolonnas nosaukums'].isnull.values.any
- (2) Uzskaitiet NaN zem vienas DataFrame kolonnas: df['jūsu kolonnas nosaukums'].isnull.sum
- (3) Pārbaudiet NaN visā DataFrame: df.isnull.values.any
