Šķibums ir simetrijas mērs jeb precīzāk, simetrijas trūkums. … Kurtoze ir mērījums, kas nosaka, vai dati ir smagnēji vai gaiši attiecībā pret normālu sadalījumu. Tas nozīmē, ka datu kopām ar augstu intensitāti parasti ir smagas astes vai novirzes.
Kāda ir saistība starp šķībumu un slaidumu?
NĒ, nav attiecības starp šķībumu un kurtozi Tie mēra dažādas sadalījuma īpašības. Ir arī augstāki brīži. Pirmais sadalījuma moments ir vidējais, otrais moments ir standarta novirze, trešais ir šķībs, ceturtais ir kurtoze.
Ko mums saka šķībums un slaidums?
“ Skewness būtībā mēra sadalījuma simetriju, savukārt kurtoze nosaka sadalījuma astes smagumu. Datu formas izpratne ir ļoti svarīga darbība. Tas palīdz saprast, kur atrodas visvairāk informācijas, un analizēt konkrēto datu novirzes.
Kā jūs interpretējat izliekumu un šķībumu?
Slīpumam, ja vērtība ir lielāka par + 1.0, sadalījums ir pareizi šķībs. Ja vērtība ir mazāka par -1,0, sadalījums tiek atstāts šķībs. Kurtozei, ja vērtība ir lielāka par + 1,0, sadalījums ir leptokurtik. Ja vērtība ir mazāka par -1,0, sadalījums ir platykurtik.
Kas ir labs šķībums un slīpums?
Asimetrijas un kurtozes vērtības starp -2 un +2 tiek uzskatītas par pieņemamām, lai pierādītu normālu vienfaktoru sadalījumu (George & Mallery, 2010). Hair et al. (2010) un Bryne (2010) apgalvoja, ka dati tiek uzskatīti par normāliem, ja šķībums ir no ‐2 līdz +2 un izliekums ir no ‐7 līdz +7.
