Kad mēs izlasi ar aizstāšanu, abas izlases vērtības ir neatkarīgas Praktiski tas nozīmē, ka tas, ko iegūstam ar pirmo, neietekmē to, ko iegūstam ar otro. Matemātiski tas nozīmē, ka kovariācija starp abiem ir nulle. Veicot izlasi bez aizstāšanas, abas izlases vērtības nav neatkarīgas.
Vai ņemt paraugu ar nomaiņu vai bez tā?
Piemēram, ja ņem vienkāršu nejaušu paraugu tā, ka neviena vienība izlasē neatrodas vairāk kā vienu reizi, paraugs tiek ņemts bez aizstāšanas. Ja vienība izlasē var parādīties vienu vai vairākas reizes, tad paraugu ņem ar aizstāšanu.
Kāpēc paraugu ņemšana ar nomaiņu var būt slikta?
Paraugu ņemšana ar aizstāšanu ir mazāk precīza nekā izlase bez aizstāšanas (t.i., novērtējuma dispersija būs lielāka). Tomēr, ja izlases daļa f=n/M ir maza, arī varbūtība, ka jebkura vienība izlasē parādīsies divreiz, ir maza.
Ko tas nozīmē, ja paraugu ņemšana tiek veikta ar nomaiņu?
Kad izlases vienība tiek iegūta no ierobežotas populācijas un tiek atgriezta šajā populācijā pēc tās raksturlieluma(-u) reģistrēšanas, pirms tiek ņemta nākamā vienība, paraugu ņemšana tiek uzskatīta par "ar nomaiņu ".
Vai izlases veida atlase tiek veikta ar aizstāšanu?
Izlase tiek izsaukta ar aizstāšanu, kad no populācijas nejauši izvēlēta vienība tiek atgriezta populācijā un pēc tam nejauši tiek atlasīts otrs elements Ikreiz, kad tiek atlasīta vienība, populācijā ir visas tās pašas vienības, tāpēc vienību var atlasīt vairāk nekā vienu reizi.
