Efektivitātes mērs ir teorētiski minimālās dispersijas attiecība pret vērtējuma faktisko dispersiju. Šis rādītājs ir no 0 līdz 1. Aprēķins ar efektivitāti 1,0 ir "efektīvs novērtētājs". Dotā novērtējuma efektivitāte ir atkarīga no populācijas.
Kā zināt, vai novērtētājs ir efektīvs?
Efektīvu novērtētāju raksturo maza novirze vai vidējā kvadrātiskā kļūda, kas norāda, ka starp aplēsto vērtību un "patieso" vērtību ir neliela novirze.
Kā noteikt, vai datu novērtētājs ir salīdzinoši efektīvs?
Mēs varam salīdzināt divu aplēšu kvalitāti, aplūkojot to MSE attiecību. Ja abi novērtētāji ir objektīvi, tas ir līdzvērtīgs dispersiju attiecībai, kas definēta kā relatīvā efektivitāte.
Kas padara punktu aprēķinātāju efektīvu?
Visefektīvākais vai neobjektīvākais
Visefektīvākais punktu novērtētājs ir tas ar mazāko novirzi no visiem objektīvajiem un konsekventajiem aprēķiniem Dispersija mēra dispersijas līmeni no aplēses, un mazākajai novirzei vajadzētu vismazāk atšķirties no viena parauga uz otru.
Ko tas nozīmē, ka novērtētājs ir neefektīvs?
neefektīvs novērtētājs. Statistikas aprēķinātājs, kura dispersija ir lielāka nekā efektīvam novērtētājam. Citiem vārdiem sakot, neefektīva novērtētāja vienādība Rao–Cramér nevienādībā nav sasniegta vismaz vienai aplēsējamā parametra vērtībai.
