Radiālā pamata funkciju interpolācija ir daudzveidīga datu interpolācijas metožu grupa. Attiecībā uz spēju pielāgot jūsu datus un radīt gludu virsmu, Multiquadric metodi daudzi uzskata par labāko. Visas radiālās bāzes funkcijas metodes ir precīzi interpolatori, tāpēc tās mēģina ievērot jūsu datus.
Kā zināt, kuru interpolācijas metodi izmantot?
Punktu atrašanās vieta un punktu vērtības veido interpolācijas pamatu.
Pareizās interpolācijas metodes izvēle
- Parauga punktu kopas kvalitāte var ietekmēt arī interpolācijas metodes izvēli. …
- Reālās zināšanas par priekšmetu sākotnēji ietekmēs to, kuru interpolācijas metodi izmantot.
Kura interpolācijas metode ir vislabākā pacēlumam?
Šodien, iespējams, visplašāk izmantotā tehnika augstuma interpolēšanai no kontūrām ir Hutchinson ANUDEM algoritms, ko var izmantot ArcGIS sistēmā, izmantojot komandu TOPO TO RASTER. Šī interpolācijas metode izmanto ne tikai kontūras, bet arī virsmas drenāžas līnijas, piemēram, strauti un upes.
Vai lineārā vai kubiskā interpolācija ir labāka?
Kopumā kubiskā interpolācija ir labāka par lineāro interpolāciju lielākajā daļā aspektu, piemēram, funkcijas vienmērīgums un augstāka sākotnējās funkcijas tuvināšanas precizitāte.
Kāda ir labākā nokrišņu interpolācijas metode?
Kriging un IDW (Interpolated Distance Weighted) metodes ir ļoti labas un piemērotas nokrišņu datu interpolācijai.
