Jebkuru hiperplakni var uzrakstīt kā punktu x kopu, kas atbilst w⋅x+b=0. Pirmkārt, mēs atpazīstam citu punktu produkta apzīmējumu - rakstā wTx vietā tiek izmantots w⋅x.
Kā aprēķināt hiperplānu?
Hiperplakne ir līniju un plakņu augstākas dimensijas vispārinājums. Hiperplaknes vienādojums ir w · x + b=0, kur w ir hiperplaknes normāls vektors un b ir nobīde.
Kas ir hiperplakne un piemale SVM?
Apmācības datu kopai tiek piemērots SVM apmācības algoritms ar informāciju par klasi, kurai pieder katrs atskaites punkts (vai vektors), un tādējādi tiek izveidota hiperplakne (t.i., atstarpe vai ģeometriskā robeža), kas atdala abas klases.
Kā SVM aprēķina rezervi?
Piemale ir aprēķināta kā perpendikulārs attālums no līnijas līdz tikai tuvākajiem punktiem. Tikai šiem punktiem ir nozīme līnijas definēšanā un klasifikatora konstrukcijā. Šos punktus sauc par atbalsta vektoriem.
Kas ir optimāla atdalošā hiperplakne SVM?
Binārās klasifikācijas uzdevumā, ņemot vērā lineāri atdalāmu datu kopu, optimālā atdalīšanas hiperplakne ir tā, kas pareizi klasificē visus datus, vienlaikus atrodoties vistālāk no datu punktiem… Optimāla atdalīšanas hiperplakne ir viena no galvenajām idejām, kas balstās uz atbalsta vektora mašīnām.
