Logo lv.boatexistence.com

Kā interpretēt nepareizas klasifikācijas līmeni?

Satura rādītājs:

Kā interpretēt nepareizas klasifikācijas līmeni?
Kā interpretēt nepareizas klasifikācijas līmeni?

Video: Kā interpretēt nepareizas klasifikācijas līmeni?

Video: Kā interpretēt nepareizas klasifikācijas līmeni?
Video: Question 23 - How do you Minimize Misclassification in a Classification Model 2024, Maijs
Anonim

Nepareizas klasifikācijas rādītājs: tas norāda, kāda daļa prognožu bija nepareiza. To sauc arī par klasifikācijas kļūdu. Varat to aprēķināt, izmantojot (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) vai (1 precizitāte). Precizitāte: tā norāda, kāda daļa no prognozēm kā pozitīva klase patiesībā bija pozitīva.

Ko nozīmē nepareizas klasifikācijas rādītājs?

"Klasifikācijas kļūda" ir viens gadījums, kad jūsu klasifikācija bija nepareiza, un "nepareiza klasifikācija" ir tas pats, savukārt "nepareizas klasifikācijas kļūda" ir dubults negatīvs. No otras puses, "nepareizas klasifikācijas līmenis" ir nepareizo klasifikāciju procentuālā daļa.

Vai augstāks vai zemāks nepareizas klasifikācijas rādītājs ir labāks?

Klasifikācijas paņēmiens ar visaugstāko precizitāti un precizitāti ar zemāko nepareizās klasifikācijas līmeni un vidējo kvadrātisko kļūdu tiek uzskatīts par visgudrāko klasifikatoru prognozēšanas nolūkiem.

Kas ir nepareizas klasifikācijas līmenis mašīnmācībā?

Nepareizas klasifikācijas līmenis (%): Nepareizi klasificēto gadījumu procentuālais daudzums nav nekas, bet klasifikatora nepareizas klasifikācijas līmenis un to var aprēķināt kā. (2) • Root mean squared (RMS) kļūda: RMSE parasti norāda, cik tālu modelis ir no pareizās atbildes sniegšanas.

Kā samazināt nepareizas klasifikācijas līmeni?

Ja vēlaties samazināt nepareizo klasifikāciju vienkārši sabalansējiet savus paraugus katrā klasē Un, ja vēlaties palielināt precizitāti, definējiet opciju parametrus, sākotnējam mācīšanās ātrumam ņemiet ļoti mazu vērtību.. Pirmkārt, jums ir jāsalīdzina apmācības, apstiprināšanas un pārbaudes datu precizitāte.

Ieteicams: