Tas ir statistikas paņēmiens, lai prognozētu nākotni, kas izmanto skaitliskus mērus un iepriekšējos efektus, lai prognozētu nākotnes notikumus. Šīs metodes ir balstītas uz matemātikas modeļiem, un tās lielākoties ir objektīvas.
Kas izmanto kvalitatīvo prognozēšanu?
Kvalitatīvā prognozēšana ir uzņēmuma finanšu prognozēšanas metode, kas izmanto ekspertu vērtējumu. Ekspertu darbinieki veic kvalitatīvu prognozēšanu, identificējot un analizējot saistību starp esošajām zināšanām par pagātnes darbībām un iespējamām nākotnes darbībām.
Kādi ir kvantitatīvās prognozēšanas piemēri?
Kvantitatīvo prognozēšanas metožu piemēri ir pēdējā perioda pieprasījums, vienkāršie un svērtie N perioda mainīgie vidējie lielumi, vienkārša eksponenciālā izlīdzināšana, Pussona procesa prognozēšana un reizināšanas sezonālie indeksi.
Kādas ir kvantitatīvās prognozēšanas metodes, kas izskaidro katru no tām?
Kvantitatīvās prognozēšanas metodes izslēdz ekspertu atzinumus un izmanto statistikas datus, kas balstīti uz kvantitatīvu informāciju. Kvantitatīvie prognozēšanas modeļi ietver laikrindu metodes, diskontēšanu, vadošo vai atpalikušo rādītāju analīzi un ekonometrisko modelēšanu.
Kāpēc kvantitatīvā prognozēšana ir svarīga?
Izmantojot kvantitatīvo prognozēšanu, mazs uzņēmums var aplūkot savus ieņēmumus pēdējos trīs gados un skaitļus pa ceturkšņiem, lai noteiktu sezonālās tendences. Kvantitatīvā prognozēšana palīdz pielāgot skaitļus, piešķirot lielāku nozīmi jaunākajiem datiem, ļaujot uzņēmumam pamanīt tendences, kas varētu nodrošināt labākas prognozes.
