Varbūtību un statistikā atmiņas trūkums ir noteiktu varbūtības sadalījumu īpašība. Tas parasti attiecas uz gadījumiem, kad "gaidīšanas laika" sadalījums līdz noteiktam notikumam nav atkarīgs no tā, cik daudz laika jau ir pagājis.
Ko nozīmē īpašums bez atmiņas?
Bezatmiņas īpašība (saukta arī par aizmāršības īpašību) nozīmē ka dotais varbūtības sadalījums ir neatkarīgs no tā vēstures … Ja varbūtības sadalījumam ir īpašība bez atmiņas, tad varbūtība, ka kaut kas notiks nākotnei nav nekādas saistības ar to, vai tas ir noticis pagātnē.
Kas ir eksponenciālā sadalījuma īpašība bez atmiņas?
Eksponenciālais sadalījums ir bez atmiņas, jo pagātnei nav nekādas ietekmes uz tās turpmāko uzvedību. Katrs mirklis ir kā sākums jaunam nejaušam periodam, kuram ir vienāds sadalījums neatkarīgi no tā, cik daudz laika jau ir pagājis.
Kā jūs pierādat atmiņas trūkumu?
Ģeometriskajam gadījuma mainīgajam X ir bezatmiņas īpašība, ja visiem nenegatīvajiem veseliem skaitļiem s un t ir spēkā sekojošā sakarība. Ģeometriskā gadījuma lieluma X varbūtības masas funkcija ir f(x)=p(1−p)x Varbūtība, ka X ir lielāka vai vienāda ar x, ir P(X≥x)=(1−p)x.
Kas ir Markova ķēdes bezatmiņas īpašība?
nejaušie procesi ir nejaušu mainīgo lielumu kolekcijas, kas bieži indeksētas laika gaitā (indeksi bieži vien ir diskrēts vai nepārtraukts laiks) nejaušam procesam, Markova rekvizīts saka ka, ņemot vērā pašreizējo varbūtību, nākotne ir neatkarīga no pagātnes (šo īpašību sauc arī par bezatmiņas īpašumu)