Logo lv.boatexistence.com

Kurš klasifikators ir labākais mašīnmācībā?

Satura rādītājs:

Kurš klasifikators ir labākais mašīnmācībā?
Kurš klasifikators ir labākais mašīnmācībā?

Video: Kurš klasifikators ir labākais mašīnmācībā?

Video: Kurš klasifikators ir labākais mašīnmācībā?
Video: 93 Choosing The Right Model For Your Data 3 Classification | Scikit-learn Machine Learning Models 2024, Maijs
Anonim

Mašīnmācības labākā klasifikācijas modeļa izvēle

  • Atbalsta vektora mašīna (SVM) darbojas vislabāk, ja jūsu datiem ir tieši divas klases. …
  • k-Tuvākais kaimiņš (kNN) strādā ar datiem, kur jaunu datu ievadīšana ir jāpiešķir kategorijai.

Kurš ir labākais klasifikatora algoritms?

Lai sasniegtu iepriekš minēto, jums ir jāizmēģina vairāki algoritmi, piemēram, SVM KNN NN DNN RNN utt. Labākais klasifikācijas uzdevuma algoritms var būt kaut kas līdzīgs Naive-Bayes, loģistikas regresija, atbalsta vektora mašīna, lēmumu koks, nejaušs mežs vai neironu tīkls.

Kā izvēlēties mašīnmācīšanās klasifikatoru?

Vienkāršs ceļvedis, kā izvēlēties pareizo mašīnmācīšanās algoritmu

  1. Treniņu datu lielums. Lai iegūtu ticamas prognozes, parasti ir ieteicams savākt lielu datu apjomu. …
  2. Izvades precizitāte un/vai interpretējamība. …
  3. Ātrums vai treniņa laiks. …
  4. Linearitāte. …
  5. Funkciju skaits.

Kas ir mašīnmācības klasifikators?

Mašīnmācības klasifikators ir algoritms, kas automātiski sakārto vai kategorizē datus vienā vai vairākās “klases”. Viens no visizplatītākajiem piemēriem ir e-pasta klasifikators, kas skenē e-pastus, lai filtrētu tos pēc klases iezīmes: Mēstules vai Nav mēstules.

Kurš algoritms tiek izmantots klasificēšanai mašīnmācībā?

Lēmumu koks . Lēmumu koks ir viens no populārākajiem izmantotajiem mašīnmācīšanās algoritmiem. Tos izmanto gan klasifikācijas, gan regresijas problēmām.

Ieteicams: