Logo lv.boatexistence.com

Vai galvenie komponenti nav savstarpēji saistīti?

Satura rādītājs:

Vai galvenie komponenti nav savstarpēji saistīti?
Vai galvenie komponenti nav savstarpēji saistīti?

Video: Vai galvenie komponenti nav savstarpēji saistīti?

Video: Vai galvenie komponenti nav savstarpēji saistīti?
Video: Are web components dead or just getting started? 2024, Maijs
Anonim

Galvenajiem komponentiem ir dažādas noderīgas īpašības (Rao 1964; Kshirsagar 1972): īpašvektori ir ortogonāli, tāpēc galvenie komponenti kopā attēlo perpendikulārus virzienus caur sākotnējo mainīgo telpu. Galveno komponentu rezultāti ir kopīgi nekorelēti

Vai galvenie komponenti ir saistīti?

Galveno komponentu analīze ir balstīta uz iesaistīto mainīgo korelācijas matricu, un korelācijām parasti ir nepieciešams liels izlases lielums, pirms tās stabilizējas.

Vai PCA komponenti ir neatkarīgi?

PCA projicē datus jaunā telpā, ko aptver galvenie komponenti (PC), kas ir nekorelēti un ortogonāli. Datori var veiksmīgi iegūt attiecīgo informāciju datos. … Šie komponenti ir statistiski neatkarīgi, t.i., starp komponentiem nav informācijas, kas pārklājas.

Vai galvenais komponents ir unikāls?

Tad 1 dimensijas PCA mēs atrodam līniju, lai palielinātu 2 dimensiju datu projekcijas novirzi uz šo līniju. … Šī līnija nav unikāla, ja 2D datiem ir rotācijas simetrija, tāpēc ir vairāk nekā viena līnija, kas projekcijā nodrošina vienādu maksimālo dispersiju.

Vai galvenie komponenti ir ortogonāli?

Galvenās sastāvdaļas ir kovariācijas matricasīpašvektori, un tāpēc tie ir ortogonāli. Svarīgi, ka datu kopa, kurā tiks izmantota PCA tehnika, ir jāmēro. Rezultāti ir jutīgi arī pret relatīvo mērogošanu.

Ieteicams: