Logo lv.boatexistence.com

Kas ir datu ieguves atšķirības?

Satura rādītājs:

Kas ir datu ieguves atšķirības?
Kas ir datu ieguves atšķirības?

Video: Kas ir datu ieguves atšķirības?

Video: Kas ir datu ieguves atšķirības?
Video: What is the difference between Data Mining and Machine learning? 2024, Jūlijs
Anonim

Atšķirības mērs Divu datu objektu atšķirību skaitliskais mērsno 0 (objekti ir līdzīgi) līdz (objekti ir atšķirīgi)

Kas ir dati par atšķirībām?

Atšķirības mērs. ir skaitlisks mērs tam, cik atšķirīgi ir divi datu objekti . zemāk, ja objekti ir vairāk līdzīgi. minimālā atšķirība bieži ir 0, savukārt augšējā robeža mainās atkarībā no iespējamās atšķirības.

Kas ir atšķirības mērs?

Atšķirības mērs

Cipars, kas parāda, cik atšķirīgi ir divi datu objekti. Diapazons no 0 (objekti ir līdzīgi) līdz ∞ (objekti ir atšķirīgi).

Kas ir klasteru veidošanās atšķirība?

Atšķirību var definēt kā attālumu starp diviem paraugiem saskaņā ar kādu kritēriju, citiem vārdiem sakot, cik atšķirīgi ir šie paraugi. … Atšķirības indeksu var definēt arī kā procentuālo daļu no grupas, kurai būtu jāpāriet uz citu grupu, lai paraugi sasniegtu vienmērīgu sadalījumu.

Kāda ir datu punktu atšķirība?

Nominālo atribūtu atšķirība ir aprēķināta kā divu datu punktu kopējā neatbilstību skaita attiecība pret kopējo atribūtu skaitu simboliem vai lietu nosaukumiem. Katra vērtība apzīmē noteikta veida kategoriju, kodu vai stāvokli, tāpēc nominālie atribūti tiek saukti arī par kategoriskiem.

Ieteicams: