Convolution ir matemātisks veids, kā apvienot divus signālus, lai izveidotu trešo signālu. Tas ir vienīgais vissvarīgākais paņēmiens digitālajā signālu apstrādē. … Konvolūcija ir svarīga, jo tā ir saistīta ar trīs interesējošiem signāliem: ieejas signālu, izejas signālu un impulsa reakciju
Kāpēc mēs izmantojam konvolūcijas teorēmu?
Konvolūcijas teorēma daļēji ir noderīga, jo tā dod mums iespēju vienkāršot daudzus aprēķinus. Konvolūcijas var būt ļoti grūti aprēķināt tieši, taču bieži vien tās ir daudz vieglāk aprēķināt, izmantojot Furjē transformācijas un reizināšanu.
Ko dara konvolūcija?
Konvolūcija pārvērš visus pikseļus savā uztverošajā laukā vienā vērtībāPiemēram, ja attēlam lietosit konvolūciju, samazināsies attēla izmērs, kā arī tiks apvienota visa laukā esošā informācija vienā pikselī. Konvolucionālā slāņa galīgā izvade ir vektors.
Kāpēc attēlu apstrādē ir vajadzīga konvolūcija?
Convolution ir vienkārša matemātiska darbība, kas ir būtiska daudziem izplatītiem attēlu apstrādes operatoriem. Konvolūcija nodrošina veidu, kā 'reizināt kopā' divus skaitļu masīvus, kas parasti ir dažāda izmēra, bet ar vienādu dimensiju, lai iegūtu trešo vienādas dimensijas skaitļu masīvu
Kāpēc mums ir vajadzīgs konvolūcijas integrālis?
Izmantojot konvolūcijas integrāli, ir iespējams aprēķināt jebkuras lineāras sistēmas izvadi y(t), ja tiek izmantota tikai ievade f(t) un impulsa reakcija., h(t).
