Logo lv.boatexistence.com

Vai varat korelēt divus dihotomiskus mainīgos?

Satura rādītājs:

Vai varat korelēt divus dihotomiskus mainīgos?
Vai varat korelēt divus dihotomiskus mainīgos?

Video: Vai varat korelēt divus dihotomiskus mainīgos?

Video: Vai varat korelēt divus dihotomiskus mainīgos?
Video: Calculating and testing a phi coefficient correlating two dichotomous variables in SPSS (updated) 2024, Maijs
Anonim

Tāpat kā ar punktu biseriālu, Pīrsona korelācijas aprēķināšana diviem dihotomiskiem mainīgajiem ir tāda pati kā phi. Līdzīgi kā t-testa/korelācijas ekvivalencei, attiecība starp diviem dihotomiem mainīgajiem ir tāda pati kā atšķirība starp divām grupām, ja atkarīgais mainīgais ir dihotms.

Vai varat izveidot korelācijas ar dihotomiem mainīgajiem?

Dihotomam kategoriskajam mainīgajam un nepārtrauktam mainīgajam varat aprēķināt Pīrsona korelāciju, ja kategoriskajam mainīgajam ir 0/1 kods kategorijām. Šī korelācija ir pazīstama arī kā punktu-biserialu korelācijas koeficients.

Vai varat korelēt vairāk nekā 2 mainīgos?

Varam arī aprēķināt korelāciju starp vairāk nekā diviem mainīgajiem. … Bieži vien apakšindeksi tiek atmesti un daudzkārtējais korelācijas koeficients un daudzkārtējais determinācijas koeficients tiek rakstīts vienkārši kā R un R2. Šīs definīcijas var arī paplašināt, iekļaujot vairāk nekā divus neatkarīgus mainīgos.

Vai varat korelēt divus bināros mainīgos?

Pīrsona un Spīrmena korelācija ir definēta tik ilgi, kamēr jums ir daži 0 un daži 1 abiem no diviem binārajiem mainīgajiem, piemēram, y un x. … Piemēram, jebkurā situācijā, kad abi vektori ir identiski, ja katrā ir daži 0 un daži 1, tad pēc definīcijas y=x un korelācija noteikti ir 1.

Kā jūs atrodat saistību starp diviem kategoriskiem mainīgajiem?

Izplatīti veidi, kā pārbaudīt attiecības starp diviem kategoriskiem mainīgajiem:

  1. Grafisks: kopu joslu diagramma; sakrauta joslu diagramma.
  2. Aprakstošā statistika: krusteniskās tabulas.
  3. Hipotēžu pārbaude: proporciju atšķirību testi. hī kvadrāts pārbauda testu, lai pārbaudītu, vai divi kategoriski mainīgie ir neatkarīgi.

Ieteicams: