Interkvartiļu diapazonam ir ne tikai mazāk jutīgs datu kopas izplatības rādītājs, bet arī vēl viens svarīgs lietojums. Sakarā ar izturību pret novirzēm, starpkvartiļu diapazons ir noderīgs, lai noteiktu, kad vērtība ir izņēmuma vērtība. Starpkvartiļu diapazona noteikums ir tas, kas informē mūs par to, vai mums ir neliela vai spēcīga novirze.
Ko norāda starpkvartiļu diapazons?
Interkvartiļu diapazons (IQR) ir attālums starp pirmo un trešo kvartiles atzīmi. IQR ir mediānas mainīguma mērs. Konkrētāk, IQR parāda datu vidusdaļas diapazonu.
Kāpēc IQR ir labāks par diapazonu?
Starpkvartiļu diapazons sniedz vēl vienu mainīguma mērauklu. Tas ir labāks dispersijas mērs nekā diapazons, jo tas atstāj ārpus galējās vērtības. Tas vienādi sadala sadalījumu četrās vienādās daļās, ko sauc par kvartilēm.
Kā IQR tiek izmantots reālajā dzīvē?
Izviržu klātbūtnē IQR labāk atspoguļo datu izkliedes apjomu, nevis diapazonu Daži uzņēmumi izmanto kvartiles, lai salīdzinātu citus uzņēmumus. Piemēram, uzņēmuma vidējā samaksa par noteiktu pozīciju ir iestatīta šī reģiona 20 labāko uzņēmumu pirmajā kvartilē.
Kāpēc IQR ir uzticamāks?
Starpkvartiļu diapazons
To netiek ietekmēts novirzes vai dati, kas ir šķībi vai nav normalizēti. Galu galā, datu analīzes laikā izmantot abus veidus var būt labāk, nekā tikai vienu vērtību, un mēs varam iegūt plašāku ieskatu, novērojot abus.
