Lieta tāda, ka jūs esat pilnīgs iesācējs datu zinātnē. … Tiešsaistes nodarbības var būt lielisks veids, kā ātri (un savā laikā) uzzināt par labām lietām, sākot no tehniskām prasmēm, piemēram, Python vai SQL, līdz pamata datu analīzei un mašīnmācībai. Tomēr jums, iespējams, būs jāiegulda, lai iegūtu īstu darījumu.
Vai varat patstāvīgi apgūt datu zinātni?
Lai gan jūs var mācīties pašmācībā, izmantojot bezmaksas tiešsaistes resursus (tostarp Springboard datu analīzes mācību programmu!), daudzi topošie datu zinātnieki, kuri cenšas mācīties no savas pieredzes, izaicina atrast darbu, jo viņiem nav akreditācijas vai sertifikācijas, lai atbalstītu savas prasmes, un viņiem trūkst kontaktu nozarē.
Kā sākt mācīties datu zinātni?
Kā uzsākt savu karjeru datu zinātnē
- 0. darbība: izdomājiet, kas jums jāapgūst.
- 1. darbība. Iepazīstieties ar Python.
- 2. darbība. Apgūstiet datu analīzi, manipulācijas un vizualizāciju, izmantojot pandas.
- 3. darbība. Apgūstiet mašīnmācīšanos, izmantojot scikit-learn.
- 4. darbība. Izprotiet mašīnmācīšanos padziļināti.
Vai ir grūti apgūt datu zinātni?
Tā kā datu zinātnes darbiem bieži tiek izvirzītas tehniskās prasības, to var būt grūtāk apgūt nekā citās jomās tehnoloģiju jomā. Stingri pārvaldot tik plašu valodu un lietojumprogrammu klāstu, mācīšanās ir diezgan strauja.
Vai datu zinātni ir viegli apgūt?
Tāpat kā jebkura cita joma, ar atbilstošiem norādījumiem Datu zinātne var kļūt par vienkāršu jomu, par kuru mācīties, un šajā jomā var veidot karjeru. Tomēr, tā kā tas ir plašs, iesācējs var viegli pazust un zaudēt redzi, padarot mācību pieredzi sarežģītu un nomāktu.
