Ortogonalitāte joprojām ir svarīga īpašība, nosakot mērījumu, dizainu vai analīzi vai empīrisku raksturlielumu. Pieņēmums, ka abi mainīgie vai rezultāti nav savstarpēji saistīti, joprojām ir svarīgs statistiskās analīzes, kā arī teorētiskās domāšanas elements.
Kāpēc ortogonalitāte ir tik svarīga?
Īpaša lieta ortonormālajā bāzē ir tāda, ka tas padara šīs pēdējās divas vienādības spēkā. Izmantojot ortonormālo bāzi, koordinātu attēlojumiem ir tāds pats garums kā sākotnējiem vektoriem, un tie veido vienādus leņķus savā starpā.
Kāpēc ortogonālās matricas ir svarīgas?
Ortogonālās matricas ir iesaistītas dažos svarīgākajos dalījumos skaitliskā lineārā algebrā, QR sadalīšanā (14. nodaļa) un SVD (15. nodaļa). Tas, ka ir izmantotas ortogonālās matricas, padara tās par nenovērtējamiem rīkiem daudzām lietojumprogrammām.
Kas ir īpašs ortogonālajos vektoros?
Mēs sakām, ka 2 vektori ir ortogonāli, ja tie ir perpendikulāri viens otram. i., divu vektoru punktu reizinājums ir nulle. … Vektoru kopa S ir ortonormāla, ja katram vektoram S ir lielums 1 un vektoru kopa ir savstarpēji ortogonāla.
Kāda ir ortogonālā pamata izmantošana?
Matemātikā, īpaši lineārajā algebrā, ortogonāls pamats iekšējai reizinājuma telpai V ir a bāze V, kuras vektori ir savstarpēji ortogonāli. Ja ortogonālās bāzes vektori ir normalizēti, iegūtā bāze ir ortonormālā bāze.
