H. P. Luhn bija pirmais, kurš izgudroja automātisku teksta kopsavilkumu 1958. gadā [24]. NLP kopiena izgudroja apkopojuma apakšlauku. Radev et al [28] saka, ka tiek apstrādāts viens vai vairāki dokumenti un tiek izveidots īss kopsavilkums, kas ir mazāks par oriģinālo dokumentu lielumu.
Kā tiek izmantots automātiskais apkopojums?
Automātiskā apkopošana ir datu kopas skaitļošanas saīsināšanas process, lai izveidotu apakškopu (kopsavilkumu), kas atspoguļo vissvarīgāko vai atbilstošāko informāciju sākotnējā saturā. Papildus tekstam var apkopot arī attēlus un videoklipus.
Kāpēc mums ir nepieciešams automātisks teksta kopsavilkums?
Pētot dokumentus, kopsavilkumi atvieglo atlases procesu. Automātiskā apkopošana uzlabo indeksēšanas efektivitāti Automātiskie apkopošanas algoritmi ir mazāk neobjektīvi nekā cilvēku apkopotāji. Personalizētie kopsavilkumi ir noderīgi jautājumu atbilžu sistēmās, jo tie sniedz personalizētu informāciju.
Kas ir abstraktais kopsavilkums?
Abstraktīvā kopsavilkums ir Dabiskās valodas apstrādes (NLP) uzdevums, kura mērķis ir ģenerēt kodolīgu avota teksta kopsavilkumu … Abstrakts kopsavilkums nodrošina vairākas lietojumprogrammas dažādās jomās, no grāmatām un literatūras līdz zinātnei un pētniecībai un attīstībai, līdz finanšu pētījumiem un juridisko dokumentu analīzei.
Kas ir kopsavilkums NLP?
Teksta kopsavilkums ir īsa, saskaņota un raita garāka teksta dokumenta kopsavilkuma izveides process, un tas ietver teksta galveno punktu izklāstu … Divas dažādas pieejas ir teksta kopsavilkumam tiek izmantoti: Ekstraktīvais apkopojums. Abstrakts apkopojums.
