Vidējās vērtības standarta kļūda (VEM) izmērīja, cik liela neatbilstība varētu būt izlases vidējam rādītājam salīdzinājumā ar populācijas vidējo vērtību. SEM ņem SD un dala to ar kvadrātsakni no izlases lieluma.
Kas notiek ar vidējā standarta kļūdu?
Standarta kļūda norāda, cik precīzi jebkuras konkrētas izlases no šīs kopas vidējo vērtību var salīdzināt ar patieso populācijas vidējo vērtību Kad palielinās standarta kļūda, t.i., vidējie rādītāji ir vairāk izkliedēti, kļūst lielāka iespēja, ka jebkurš noteiktais vidējais ir neprecīzs patiesā populācijas vidējā attēlojums.
Ja vidējā standarta kļūda ir maza?
Jo mazāka ir standarta kļūda, jo reprezentatīvāka būs izlase no kopējās populācijasAttiecība starp standartkļūdu un standartnovirzi ir tāda, ka noteiktam izlases lielumam standarta kļūda ir vienāda ar standarta novirzi, kas dalīta ar izlases lieluma kvadrātsakni.
Kad n palielina vidējā standarta kļūdu?
Tā kā n ir standarta kļūdas formulas saucējā, standarta kļūda samazinās, palielinoties n. Ir loģiski, ka vairāk datu rada mazākas atšķirības (un lielāku precizitāti) jūsu rezultātos.
Kas ir parauga vidējā standarta kļūda?
Vienkārši sakot, izlases vidējās vērtības standartkļūda ir aprēķins tam, cik tālu izlases vidējais varētu būt no kopas vidējā, savukārt izlases standarta novirze ir pakāpe, kādā indivīdi izlasē atšķiras no izlases vidējā.
