Logo lv.boatexistence.com

Kam tīklam ir dziļi atdalāma konvolūcija?

Satura rādītājs:

Kam tīklam ir dziļi atdalāma konvolūcija?
Kam tīklam ir dziļi atdalāma konvolūcija?

Video: Kam tīklam ir dziļi atdalāma konvolūcija?

Video: Kam tīklam ir dziļi atdalāma konvolūcija?
Video: Groups, Depthwise, and Depthwise-Separable Convolution (Neural Networks) 2024, Maijs
Anonim

Konvolucionālos neironu tīklus ( CNN's) var izmantot, lai apgūtu funkcijas, kā arī klasificētu datus ar attēlu rāmju palīdzību. Ir daudz veidu CNN. Viena no CNN klasēm ir dziļuma ziņā atdalāmi konvolucionālie neironu tīkli.

Vai ResNet Depthwise ir atdalāma konvolūcija?

Dziļais atlikušais neironu tīkls (ResNet) ir guvis lielus panākumus datorredzes lietojumprogrammās. … [35] ir veiksmīgi pielietojuši padziļinātus separable konvolūcijas slāņus semantiskās segmentācijas datorredzes jomā.

Vai mobilajam tīklam ir dziļi atdalāma konvolūcija?

MobileNet izmanto dziļi atdalāmus līkumusTas ievērojami samazina parametru skaitu, salīdzinot ar tīklu ar regulāriem līkumiem ar vienādu dziļumu tīklos. Tā rezultātā tiek izveidoti viegli dziļi neironu tīkli. No divām operācijām tiek veidota dziļuma atdalāma konvolūcija.

Kas ir dziļuma konvolūcija?

Dziļuma konvolūcija ir konvolūcijas veids, kurā katram ievades kanālam tiek lietots viens konvolucionālais filtrs Parastā 2D konvolūcijā, ko veic vairākos ievades kanālos, filtrs ir tikpat dziļš kā ievadi un ļauj mums brīvi sajaukt kanālus, lai ģenerētu katru izvades elementu.

Vai jebkurš konvolūcijas kodols ir telpiski atdalāms?

Telpiski atdalāma konvolūcija sadala konvolūciju divās atsevišķās operācijās. Parastā secībā, ja mums ir 3 x 3 kodols, mēs to tieši savienojam ar attēlu. Mēs varam sadalīt 3 x 3 kodolu 3 x 1 kodolā un 1 x 3 kodolā.

Ieteicams: