Regresija - izmanto, lai prognozētu vai novērtētu viena mainīgā vērtību, kas atbilst cita mainīgā noteiktajai vērtībai. X=neatkarīgs mainīgais.
Kā atrast paredzamo x vērtību?
Lai prognozētu X no Y, izmantojiet šo neapstrādātā rezultāta formulu: Formula ir šāda: X pirmskaitlis ir vienāds ar X:Y korelāciju, kas reizināta ar X standartnovirzi, pēc tam dalīta ar Y standarta novirzi. Nākamais reizina summu ar Y - Y joslu (Y vidējais rādītājs). Visbeidzot ņemiet visu šo summu un pievienojiet to X joslai (vidējais no X).
Kas ir X Y a bX?
Vienādojumam ir forma Y=a + bX, kur Y ir atkarīgais mainīgais (tas ir mainīgais, kas iet uz Y asi), X ir neatkarīgais mainīgais (t.i., tas ir uzzīmēts uz X ass), b ir taisnes slīpums un a ir y krustpunkts.
Vai pareģotājs ir x vērtība?
Iznākuma mainīgais tiek saukts arī par atbildes vai atkarīgo mainīgo, un riska faktorus un sajauktāji sauc par prognozētājiem jeb skaidrojošiem vai neatkarīgiem mainīgajiem. Regresijas analīzē atkarīgais mainīgais tiek apzīmēts ar "Y" un neatkarīgie mainīgie ir apzīmēti ar "X ".
Kāds ir X regresijas vienādojums uz Y?
Regresijas vienādojums X uz Y ir X=c + dy tiek izmantots, lai novērtētu X vērtību, ja ir dots Y un a, b, c un d ir nemainīgas. Y=a + bx var interpretēt arī kā 'a' ir Y vidējā vērtība, ja X ir nulle.
