Logo lv.boatexistence.com

Kāpēc jāveic pakāpeniska regresija?

Satura rādītājs:

Kāpēc jāveic pakāpeniska regresija?
Kāpēc jāveic pakāpeniska regresija?

Video: Kāpēc jāveic pakāpeniska regresija?

Video: Kāpēc jāveic pakāpeniska regresija?
Video: Leslie Kean on David Grusch (UFO Whistleblower): Non-Human Intelligence, Recovered UFOs, UAP, & more 2024, Maijs
Anonim

Pareizi lietojot, pakāpeniskās regresijas opcija programmā Statgraphics (vai citās statistikas pakotnēs) nodod rokas stiepiena attālumā vairāk jaudas un informācijas nekā parastā daudzkārtējās regresijas opcija, un tā ir īpaši svarīga noderīga, lai izsijātu lielu skaitu potenciālo neatkarīgo mainīgo un/vai precizētu modeli līdz …

Kāpēc izmantot pakāpenisku regresiju?

Daži pētnieki izmanto pakāpenisku regresiju, lai sagrieztu ticamo skaidrojošo mainīgo sarakstu līdz niecīgai “noderīgāko” mainīgo kolekcijai. Citi pievērš maz vai vispār nepievērš uzmanību ticamībai. Viņi ļauj pakāpeniskajai procedūrai izvēlēties sev savus mainīgos.

Kāpēc pētnieks izmantoja pakāpenisku daudzkārtēju regresiju?

Pakāpenisku regresiju var izmantot kā hipotēžu ģenerēšanas rīku, sniedzot norādi par to, cik daudz mainīgo var būt noderīgi, un identificējot mainīgos, kas ir spēcīgi kandidāti prognozēšanas modeļiem.

Kāpēc pakāpeniska regresija ir pretrunīga?

Kritiķi šo procedūru uzskata par paradigmatisku datu bagarēšanas piemēru, jo intensīva aprēķins bieži vien ir nepietiekams priekšmeta zināšanu aizstājējs. Turklāt pakāpeniskas regresijas rezultāti bieži tiek izmantoti nepareizi, nepielāgojot tos modeļa izvēles gadījumam

Kāda ir pakāpeniskas atlases priekšrocība salīdzinājumā ar labāko apakškopas atlasi?

Stepwise iegūst vienu modeli, kas var būt vienkāršāks. Labākās apakškopas sniedz vairāk informācijas, iekļaujot vairāk modeļu, taču var būt sarežģītāk izvēlēties vienu. Tā kā labākā apakškopa novērtē visus iespējamos modeļus, lielu modeļu apstrāde var aizņemt ilgu laiku.

Ieteicams: