Aprēķinot grupēto un negrupēto datu vidējo vērtību, būs atšķirības. Priekšroka tiek dota grupētu datu vidējam rādītājam, jo tas ir precīzāks, salīdzinot ar negrupētu datu vidējo vērtību. Negrupētu datu vidējais lielums var izraisīt nepareizas manipulācijas ar mediānu, tāpēc vairumā gadījumu to uzskata par neefektīvu.
Kā zināt, vai dati ir grupēti vai negrupēti?
Ja dati nav ievietoti nevienā kategorijā un nav veikta datu apkopošana/apkopošana, tos sauc par negrupētiem datiem. Negrupētus datus sauc arī par neapstrādātiem datiem. Kas ir grupēti dati? Ja neapstrādāti dati ir sagrupēti dažādās klasēs, tiek uzskatīts, ka tie ir grupēti dati.
Vai datu intervāls ir negrupēts?
Negrupētie dati ir aptuveni dati, kas tikko apkopoti, un ar šiem datiem netika veiktas nekādas turpmākas darbības. … Katras klases intervāla platums var būt vienāds vai atšķirīgs atkarībā no situācijas un datu grupēšanas veida, bet intervāla lielums vienmēr ir vesels skaitlis
Kādi ir grupētu datu izmantošanas trūkumi salīdzinājumā ar negrupētiem datiem?
Tas ir tikai skaitļu saraksts. 3. Rezultāta iegūšanai tiek aprēķināti dotie dati. Trūkumi: 1. Nav precīzi definēts. 2. Tas nav balstīts uz visām vērtībām 3. Tas ir stabils lielām vērtībām, un tas nebūs labi definēts, ja dati sastāv no neliela vērtību skaita.
Kādi ir grupētu datu izmantošanas trūkumi?
Grupēšana zaudē precizitāti, un visi grafiki, tabulas vai statistika, kas ģenerēta no grupētiem datiem, nebūs tik precīza kā tad, ja tiktu izmantoti neapstrādāti dati. Izmantojot datorus, grupētus datus nevajadzētu izmantot statistikas aprēķināšanai. Grupētu datu primārā izmantošana ir grafiku vai tabulu veidošana.
