Logo lv.boatexistence.com

Kas izgudroja teorētisko paraugu ņemšanu?

Satura rādītājs:

Kas izgudroja teorētisko paraugu ņemšanu?
Kas izgudroja teorētisko paraugu ņemšanu?

Video: Kas izgudroja teorētisko paraugu ņemšanu?

Video: Kas izgudroja teorētisko paraugu ņemšanu?
Video: Venice, Italy Walking Tour 2022 - 4K 60fps PART 2 - with Captions 2024, Maijs
Anonim

Bārnijs G. Glāzers un Anselms Štrauss Anselms Štrauss Anselms Leonards Štrauss (1916. gada 18. decembris – 1996. gada 5. septembris) bija amerikāņu sociologs profesors Kalifornijas Universitātē Sanā. Fransisko (UCSF) starptautiski pazīstams kā medicīnas sociologs (īpaši ar savu novatorisko uzmanību hroniskām slimībām un mirstībai) un kā… https://en.wikipedia.org › wiki › Anselm_Strauss izstrādātājs (kopā ar Bārniju Glāzeru).

Anselms Štrauss - Vikipēdija

pirmo reizi būtiski izskaidroja šo terminu grāmatā The Discovery of Grounded Theory (1967). Dati paliek necaurspīdīgi, ja pētnieks neattīsta jutīgumu starp iespējamām atšķirībām un līdzībām starp dažādām datu klasēm vai paraugiem.

Kas ir teorētiskā izlase?

Teorētiskā izlase ir kvalitatīvā pētījuma izlases veids, ko neierobežo a priori atlases robežas. Teorētiskā paraugu ņemšana drīzāk ietver kopīgu datu vākšanu un analīzi, lai izlemtu, kādus datus vākt tālāk un kur tos atrast, lai izstrādātu teoriju (Glaser & Strauss, 1967/2012).

Kas ir Gleisers un Štrauss?

Pamatotas teorijas metodes izstrādāja divi sociologi Bārnijs Glāzers un Anselms Štrauss Sadarbojoties mirstošo slimnīcu pacientu pētījumos, Glāzers un Štrauss izstrādāja pastāvīgu salīdzināšanas metodi, kas vēlāk kļuva zināma. kā pamatotās teorijas metodi.

Kas ir pamatota teorija Korbins un Štrauss?

Konstruktīvisma pamatotu teoriju var izsekot no Štrausa (1987) un Štrausa un Korbina (1990, 1994, 1998) darbiem, kuru pamatā ir viņu relatīvistiskā nostāja un pierādīta viņu ticība, ka pētnieks konstruē teoriju. kā dalībnieku stāstu interpretācijas rezultāts

Kas ir teorētiskā izlases stratēģija?

No Wikipedia, bezmaksas enciklopēdijas. Teorētiskā izlase ir datu vākšanas process teorijas ģenerēšanai, kurā analītiķis kopīgi vāc kodus un analizē datus un izlemj, kādus datus vākt tālāk un kur tos atrast, lai izstrādātu teoriju parādās.

Ieteicams: