Kā hipotētisku sistemātiskas izlases piemēru pieņemsim, ka 10 000 cilvēku populācijā statistiķis atlasei atlasa katru 100. personu. Paraugu ņemšanas intervāli var būt arī sistemātiski, piemēram, izvēloties jaunu paraugu, ko ņemt ik pēc 12 stundām.
Kas ir sistemātiskas nejaušas izlases piemērs?
Sistēmiskā nejaušā izlase ir nejaušas izlases metode, kas prasa paraugu atlasi, pamatojoties uz intervālu sistēmu numurētā populācijā. Piemēram, Lucas var sniegt aptauju katram ceturtajam klientam, kas ierodas kinoteātrī.
Kad jūs izmantotu sistemātisku paraugu ņemšanu?
Sistēmiskā paraugu ņemšana ir ieteicamākā metode, salīdzinot ar vienkāršu izlases veida ņemšanu, ja pētījumā saglabājas zems datu manipulācijas risks. Datu manipulācija ir tad, kad pētnieki pārkārto vai pārstrukturē datu kopu, kā rezultātā var samazināties datu derīgums.
Kas ir stratificēta izlase ar piemēru?
Stratificēta nejauša izlase ir izlases metode, kas ietver a populācijas sadalīšanu mazākās apakšgrupās, kas pazīstamas kā strati. Stratificētajā nejaušajā izlasē jeb stratifikācijā slāņi tiek veidoti, pamatojoties uz dalībnieku kopīgajiem atribūtiem vai pazīmēm, piemēram, ienākumiem vai izglītības sasniegumiem.
Kas ir sistemātiska paraugu ņemšana, kas pazīstama arī kā?
Sistēmiskā atlase attiecas uz datu vākšanas metodi, kurā informācija tiek vākta nejauši, t.i., vienāda priekšroka tiek dota katram vienumam, kas ir populācijā, un to sauc arī par kvazi nejaušu izlasi.
