Logo lv.boatexistence.com

Vai ieteikuma sistēmas ir mašīnmācīšanās?

Satura rādītājs:

Vai ieteikuma sistēmas ir mašīnmācīšanās?
Vai ieteikuma sistēmas ir mašīnmācīšanās?

Video: Vai ieteikuma sistēmas ir mašīnmācīšanās?

Video: Vai ieteikuma sistēmas ir mašīnmācīšanās?
Video: How Recommender Systems Work (Netflix/Amazon) 2024, Maijs
Anonim

Ieteicēju sistēmas ir mašīnmācīšanās sistēmas, kas palīdz lietotājiem atklāt jaunus produktus un pakalpojumus. Katru reizi, kad iepērkaties tiešsaistē, ieteikumu sistēma virza jūs uz visticamāko produktu, kuru jūs varētu iegādāties.

Kāda veida mašīnmācīšanās ir ieteikuma sistēma?

Ieteicēju sistēmas ir svarīga mašīnmācīšanās algoritmu klase, kas lietotājiem piedāvā "atbilstošus" ieteikumus. Kategorijā sadarbības filtrēšana vai uz saturu balstīta sistēma, pārbaudiet, kā šīs pieejas darbojas kopā ar ieviešanu, kas izriet no koda piemēra.

Vai ieteikumu sistēma tiek uzraudzīta?

Iepriekšējie ieteikumu algoritmi ir diezgan vienkārši un piemēroti mazām sistēmām. Līdz šim mēs uzskatījām ieteikumu problēmu kā uzraudzītu mašīnmācīšanās uzdevumu. Ir pienācis laiks problēmas risināšanai izmantot bez uzraudzības metodes.

Vai ieteikuma sistēmas ir mākslīgais intelekts?

Šajos personalizētajos e-pakalpojumos izmantotās ieteikuma sistēmas pirmo reizi tika izveidotas pirms divdesmit gadiem, un tās tika izstrādātas, izmantojot metodes un teorijas, kas iegūtas no citām mākslīgā intelekta (AI) jomām lietotāju profilēšanai un preferenču noteikšanai.

Kā mašīnmācīšanās ir noderīga ieteikumu sistēmā?

Mašīnmācības modeļos tiek izmantoti dažāda veida inovatīvi algoritmi, lai atrisinātu personalizācijas problēmas, vienlaikus mērogojot rezultātus arvien pieaugošai tiešsaistes auditorijai. Ieteikumu sistēmas ar mašīnmācīšanos izmanto lietotāju uzvedības, vēsturisko pirkumu, interešu un aktivitāšu datus, lai paredzētu vēlamos pirkumus.

Ieteicams: