Nullās hipotēzes nekad netiek pieņemtas Mēs tās vai nu noraidām, vai arī nenoraidām. Atšķirību starp “pieņemšanu” un “nespēja noraidīt” vislabāk var saprast ticamības intervālu izteiksmē. Ja neizdodas noraidīt hipotēzi, ticamības intervāls satur vērtību “nav atšķirības”.
Kā zināt, vai pieņemat vai noraidāt nulles hipotēzi?
Iestatiet nozīmīguma līmeni, I tipa kļūdas pieļaušanas iespējamību uz nelielu - 0,01, 0,05 vai 0,10. Salīdziniet P vērtību ar. Ja P vērtība ir mazāka par (vai vienāda ar), noraidiet nulles hipotēzi par labu alternatīvajai hipotēzei. Ja P vērtība ir lielāka par, nenoraidiet nulles hipotēzi.
Kāpēc jūs nekad nepiekrītat nulles hipotēzei?
Nr. … Ja dati atbilst nulles hipotēzei, tie atbilst arī citām līdzīgām hipotēzēm.
Ko tas nozīmē, ja noraidāt nulles hipotēzi?
Pēc testa veikšanas zinātnieki var: noraidīt nulles hipotēzi (kas nozīmē, ka starp abām parādībām pastāv noteikta, izrietoša saikne), vai. Nevar noraidīt nulles hipotēzi (tas nozīmē, ka tests nav identificējis izrietošu saistību starp abām parādībām)
Vai jūs kādreiz varat pieņemt nulles hipotēzi Kāpēc vai kāpēc ne?
Tas šķiet loģiski, jo akceptēt un noraidīt ir antonīmi (pretstati). Tomēr nulles hipotēzes nozīmīguma pārbaudē nekad nevar pieņemt nulles hipotēzi.
