Kā mēs jau esam norādījuši, galvenā atšķirība starp CUDA un OpenCL ir tā, ka CUDA ir patentēts ietvars, ko izveidojis Nvidia, un OpenCL ir atvērtā koda. … Vispārējā vienprātība ir tāda, ka, ja jūsu izvēlētā lietotne atbalsta gan CUDA, gan OpenCL, izmantojiet CUDA, jo tas nodrošinās labākus veiktspējas rezultātus.
Kas ir ātrāks CUDA vai OpenCL?
Pētījums, kas tieši salīdzināja CUDA programmas ar OpenCL uz NVIDIA GPU, parādīja, ka CUDA bija par 30% ātrāks nekā OpenCL.
Vai OpenCL ir tas pats, kas CUDA?
OpenCL ir atvērts standarts, ko var izmantot, lai programmētu dažādu ražotāju CPU, GPU un citas ierīces, savukārt CUDA ir raksturīgs NVIDIA GPU. Lai gan OpenCL sola pārnēsājamu valodu GPU programmēšanai, tās vispārīgums var izraisīt veiktspējas sodu.
Vai cilvēki joprojām izmanto OpenCL?
OpenCL, atvērtā koda un tagad plaši atbalstīts, ko papildina šobrīd pieejamo lieliskā AMD karšu klāsts, pašlaik ir ļoti saderīga un jaudīga GPGPU sistēma. … Tomēr ir dažas atlasītas lietotnes, piemēram, Capture One, kas atbalsta tikai OpenCL, tāpēc ietvaram joprojām ir nedaudz dzīvības
Vai CUDA ir nepieciešama GPU?
Varat paātrināt dziļo mācīšanos un citas skaitļošanas ietilpīgas lietotnes, izmantojot CUDA un GPU paralēlās apstrādes jaudas priekšrocības. … CUDA ļauj izstrādātājiem paātrināt skaitļošanas ietilpīgas lietojumprogrammas, izmantojot GPU jaudu paralelizējamai skaitļošanas daļai.
