Logo lv.boatexistence.com

Vai k nozīmē strādāt ar kategoriskiem datiem?

Satura rādītājs:

Vai k nozīmē strādāt ar kategoriskiem datiem?
Vai k nozīmē strādāt ar kategoriskiem datiem?

Video: Vai k nozīmē strādāt ar kategoriskiem datiem?

Video: Vai k nozīmē strādāt ar kategoriskiem datiem?
Video: K-Means Clustering Explanation and Visualization 2024, Maijs
Anonim

K-Means algoritms nav piemērojams kategoriskiem datiem, jo kategoriskie mainīgie ir diskrēti un tiem nav dabiskas izcelsmes. Tāpēc eiklīda attāluma aprēķināšanai, piemēram, telpai, nav nozīmes.

Vai mēs varam izmantot klasterus kategoriskiem datiem?

Kategoriskie dati ir pārvērsti skaitļos, piešķirot ranga vērtību. Tas ir tāds, ka kategorisku datu kopu var grupēt kā skaitliskās datu kopas.. Ir novērots, ka šīs loģikas ieviešana, k-vidējais rādītājs, nodrošina tādu pašu veiktspēju kā skaitliskās datu kopās.

Vai vidējo var izmantot kategoriskiem mainīgajiem?

Nav iespēju atrast vidējo no šiem datiem, jo nav "vidējās" acu krāsas. Jūs varat atrast proporcijas, bet ne vidējo. Cerams, ka tas palīdz!

Kas jāizmanto, ja dati ir kategoriski?

Kategoriskie dati tiek analizēti, izmantojot režīmu un vidējo sadalījumu, kur nominālie dati tiek analizēti ar režīmu, savukārt kārtas dati izmanto abus. Dažos gadījumos kārtas datus var analizēt arī, izmantojot vienfaktoru statistiku, divfaktoru statistiku, regresijas lietojumprogrammas, lineārās tendences un klasifikācijas metodes.

Kas ir klasterizācija ar kategoriskiem atribūtiem?

Kategoriskā datu grupēšana attiecas uz gadījumu, kad datu objekti ir definēti, izmantojot kategoriskos atribūtus … Tas nozīmē, ka kategoriskajām vērtībām nav vienas secības vai raksturīgās attāluma funkcijas, un nav semantiski saprātīgas kartēšanas no kategoriskām uz skaitliskām vērtībām.

Ieteicams: