SVM un lēmumu koki ir diskriminatīvi, jo tie apgūst skaidras robežas starp klasēm. SVM ir maksimālās piemales klasifikators, kas nozīmē, ka tas apgūst lēmuma robežu, kas maksimāli palielina attālumu starp divu klašu paraugiem, ņemot vērā kodolu.
Vai lēmumu koki ir ģeneratīvi?
Diskriminatīvi modeļi:
SVM un lēmumu koki ir diskriminējoši modeļi, jo tie apgūst skaidras robežas starp klasēm. … Diskriminējošie modeļi parasti nedarbojas, lai noteiktu novirzes, lai gan ģeneratīvie modeļi parasti to dara.
Vai lēmumu koki ir diskriminējoši modeļi?
Loģistiskā regresija, SVM un uz koku balstīti klasifikatori (piemēram, lēmumu koks) ir diskriminējošu klasifikatoru piemēri. Diskriminatīvais modelis tieši apgūst nosacīto varbūtības sadalījumu P(y|x).
Kas ir ģeneratīvs vai diskriminējošs?
Diskriminējošie modeļi novelk robežas datu telpā, savukārt ģeneratīvie modeļi mēģina modelēt, kā dati tiek izvietoti visā telpā. Ģeneratīvais modelis koncentrējas uz paskaidrojumu, kā dati tika ģenerēti, savukārt diskriminējošais modelis koncentrējas uz datu etiķešu prognozēšanu.
Kas ir ģeneratīvie un diskriminējošie modeļi?
Ģeneratīvie modeļi ir plaša mašīnmācīšanās algoritmu klase, kas veido prognozes, modelējot kopīgo sadalījumu P(y, x). Diskriminējošie modeļi ir uzraudzītu mašīnmācīšanās modeļu klase, kas veic prognozes, novērtējot nosacīto varbūtību P(y|x).
