Lognormālajam sadalījumam ir svarīga loma varbūtības projektēšanā, jo inženiertehnisko parādību negatīvās vērtības dažkārt ir fiziski neiespējamas. Tipiski lognormālā sadalījuma lietojumi ir atrodami noguruma atteices, atteices biežuma un citu parādību aprakstos, kas ietver lielu datu klāstu
Kam tiek izmantots lognormālais sadalījums?
Lognormālo sadalījumu izmanto, lai aprakstītu slodzes mainīgos, savukārt normālo sadalījumu izmanto, lai aprakstītu pretestības mainīgos. Tomēr mainīgajam, kas nekad nepieņem negatīvas vērtības, parasti tiek piešķirts lognormāls sadalījums, nevis normāls sadalījums.
Ko mēra lognormālais sadalījums?
Lognormālais (lognormālais vai G altona) sadalījums ir varbūtības sadalījums ar normāli sadalītu logaritmu … Greizi sadalījumi ar zemām vidējām vērtībām, lielu dispersiju un pilnīgi pozitīvām vērtībām bieži atbilst šāda veida izplatīšanai. Vērtībām ir jābūt pozitīvām, jo log(x) pastāv tikai pozitīvajām x vērtībām.
Kā noteikt, vai sadalījums ir lognormāls?
kur σ ir formas parametrs (un sadalījuma žurnāla standartnovirze), θ ir atrašanās vietas parametrs un m ir skalas parametrs (un arī sadalījuma mediāna). Ja x=θ, tad f(x)=0 Gadījumu, kad θ=0 un m=1, sauc par standarta lognormālo sadalījumu.
Kas izraisa lognormālo sadalījumu?
Logonormālie sadalījumi bieži rodas ja ir zems vidējais lielums ar lielu dispersiju un ja vērtības nevar būt mazākas par nulli. Tādējādi neapstrādāto vērtību sadalījums ir šķībs ar pagarinātu asti, kas ir līdzīga astei, kas novērota bez mēroga un plaša mēroga sistēmās.
