Zinātniskajā izpētē un akadēmiskajos pētījumos datu izgatavošana ir tīša pētījumu rezultātu sagrozīšana. Tāpat kā citos zinātniskās nepareizās rīcības veidos, nodoms maldināt izdomājumus norāda uz neētiskiem, un tādējādi tas atšķiras no tā, ka zinātnieki maldina paši sevi.
Kas notiks, ja viltosiet datus?
Daudzās zinātnes jomās rezultātus bieži ir grūti precīzi reproducēt, jo tos aizēno troksnis, artefakti un citi sveši dati. Tas nozīmē, ka pat tad, ja zinātnieks falsificē datus, viņš var cerēt, ka viņš ar to iztiks - vai vismaz apgalvot nevainību, ja viņu rezultāti ir pretrunā ar citiem tajā pašā jomā.
Vai datus var viltot?
Datu viltošana: Pētījuma datu manipulēšana ar nolūku radīt nepatiesu iespaidu. Tas ietver manipulācijas ar attēliem (piemēram, mikrogrāfijām, gēliem, radioloģiskiem attēliem), noviržu vai “neērtu” rezultātu noņemšanu, datu punktu maiņu, pievienošanu vai izlaišanu utt.
Kas ir viltošanas piemērs?
Falsifikācijas piemēri: Nepatiesu atšifrējumu vai atsauču uzrādīšana programmas pieteikumā. Tādu darbu iesniegšana, kas nav jūsu pašu vai kuru sarakstījis kāds cits. Melošana par personisku problēmu vai slimību, lai pagarinātu termiņu.
Kāpēc datu viltošana ir nepareiza?
Datu gatavošana/viltošana ir nopietni kaitīga un toksiska prakse, ko var izmantot pētnieks. Tas ietekmē visu pasauli, tērē resursus un kļūst par stigmu pētnieka karjerā. Mēs aicinām visus veltīt vairāk laika, lai iegūtu patiesus un pareizus rezultātus, nevis gatavošanas pētījumu datus.
