Tā ir datu ieguves tehnika, kas pārveido neapstrādātus datus saprotamā formātā. Neapstrādāti dati (reālās pasaules dati) vienmēr ir nepilnīgi, un šos datus nevar nosūtīt, izmantojot modeli. Tas radītu noteiktas kļūdas. Tāpēc mums ir nepieciešams iepriekš apstrādāt datus pirms sūtīšanas, izmantojot modeli
Kāpēc mums ir jāveic datu priekšapstrāde?
Tā ir datu ieguves tehnika, kas pārveido neapstrādātus datus saprotamā formātā Neapstrādāti dati (reālās pasaules dati) vienmēr ir nepilnīgi, un šos datus nevar nosūtīt, izmantojot modeli. Tas radītu noteiktas kļūdas. Tāpēc pirms sūtīšanas, izmantojot modeli, mums ir jāapstrādā dati.
Vai man vajadzētu iepriekš apstrādāt testa datus?
Tā galvenā būtība ir šāda: Lai pārveidotu testa vai apmācības datus, nevajadzētu izmantot priekšapstrādes metodi, kas ir piemērota visai datu kopai. Ja to darāt, jūs netīšām pārnēsājat informāciju no vilciena sastāva uz testa sastāvu.
Kas ir datu noplūdes problēma?
Datu noplūde ir neatļauta datu pārsūtīšana no organizācijas iekšienē uz ārēju galamērķi vai saņēmēju … Datu noplūde, ko sauc arī par zemu un lēnu datu zādzību, ir milzīga problēma. datu drošībai, un jebkurai organizācijai nodarītie zaudējumi neatkarīgi no lieluma vai nozares var būt nopietni.
Kā pārveidot testa datus?
transformēšana pārveidos visas pazīmes, atņemot vidējo un dalot ar dispersiju. Ērtības labad šos divus funkciju izsaukumus var veikt vienā darbībā, izmantojot fit_transform.
