Laso veic saraušanos tā, lai ierobežojumā būtu "stūri", kas divās dimensijās atbilst rombam. Ja kvadrātu summa "trāpa" vienā no šiem stūriem, tad asij atbilstošais koeficients tiek samazināts līdz nullei. … Tādējādi laso veic saraušanos un (efektīvi) apakškopu atlasi.
Kāpēc laso dod nulles koeficientus?
Laso veic saraušanos tā, lai ierobežojumā būtu "stūri", kas divās dimensijās atbilst rombam. Ja kvadrātu summa "trāpa" vienā no šiem stūriem, tad asij atbilstošais koeficients tiek samazināts līdz nullei.
Kāpēc laso sarūk līdz nullei, bet ne Ridžs?
Ir teikts, ka, tā kā LASSO ierobežojuma forma ir dimants, iegūtais mazāko kvadrātu risinājums var pieskarties dimanta stūrim tā, ka tas noved pie kāda mainīgā lieluma saraušanās. Tomēr kores regresijā, jo tas ir aplis, tas bieži vien nepieskaras asij
Kāpēc kores regresija samazina koeficientus?
Ridžas regresija samazina visus regresijas koeficientus līdz nullei; laso mēdz dot nulles regresijas koeficientu kopu un noved pie reta risinājuma. Ņemiet vērā, ka gan kores regresijai, gan laso regresijas koeficienti var mainīties no pozitīvām uz negatīvām vērtībām, jo tie tiek samazināti līdz nullei.
Vai laso koeficienti ir neobjektīvi?
…laso saraušanās dēļ ne-nulles koeficientu aplēses tiek novirzītas uz nulli, un kopumā tās nav konsekventas [Papildināta piezīme: Tas nozīmē, ka, tā kā parauga lielums pieaug, koeficientu aplēses nekonverģē].
