Masīvi paralēlā apstrāde (MPP) ir krātuves struktūra, kas izstrādāta, lai apstrādātu koordinētu programmas darbību apstrādi, ko veic vairāki procesori Šī koordinētā apstrāde var darboties dažādās programmas daļās, katrs procesors izmanto savu operētājsistēmu un atmiņu.
Kurš ir masveidā paralēli izplatīts procesors?
MPP (masīvi paralēla apstrāde) ir programmas koordinēta apstrāde ar vairākiem procesoriem, kas darbojas dažādās programmas daļās, katram procesoram izmantojot savu operētājsistēmu un atmiņa. … Dažās implementācijās vienā lietojumprogrammā var strādāt līdz pat 200 vai vairāk procesoru.
Kādā datorā iespējama paralēla apstrāde?
Jebkura sistēma, kurā ir vairāk nekā viens centrālais procesors, var veikt paralēlu apstrādi, kā arī daudzkodolu procesorus, kas mūsdienās parasti ir atrodami datoros. Daudzkodolu procesori ir IC mikroshēmas, kurās ir divi vai vairāki procesori, lai nodrošinātu labāku veiktspēju, samazinātu enerģijas patēriņu un efektīvāku vairāku uzdevumu apstrādi.
Kāds ir paralēlās apstrādes piemērs?
Paralēlā apstrādē mēs vienlaikus uzņemam vairākus dažādus informācijas veidus. Tas ir īpaši svarīgi redzēšanā. Piemēram, redzot autobusu, kas nāk pretī, uzreiz redzat tā krāsu, formu, dziļumu un kustību Ja jums šīs lietas būtu jānovērtē pa vienam, tas aizņem pārāk ilgu laiku.
Kas ir paralēlā apstrāde lielos datos?
Paralēlā apstrāde ir tehnika, ko profesionāļi un datu zinātnieki izmanto skaitļošanā vairākos procesoros - tie ir centrālie procesori, kas palīdzēs labāk apstrādāt atsevišķas visa projekta daļas. Šādas metodes izmanto profesionāļi, lai ātrāk un efektīvāk apstrādātu lielas datu kopas.
