Fuzzywuzzy ir python bibliotēka, kas izmanto Levenshtein Distance, lai aprēķinātu atšķirības starp sekvencēm un modeļiem, ko izstrādāja un arī atvērtā pirmkoda nodrošina SeatGeek - pakalpojums, kas atrod pasākumu biļetes no visā internetā un demonstrējiet tos vienā platformā.
Kas ir FuzzyWuzzy programmā Python?
FuzzyWuzzy ir Python bibliotēka, kas tiek izmantota virkņu saskaņošanai. Izplūdušo virkņu saskaņošana ir process, kurā tiek atrastas virknes, kas atbilst noteiktam modelim. Būtībā tas izmanto Levenshtein Distance, lai aprēķinātu atšķirības starp sekvencēm.
Kas ir marķieru kopas attiecība programmā FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio, izmantojot FuzzyWuzzy
Token set ratio veic iestatīšanas darbību, kas izņem parastos marķierus, nevis tikai marķieri virknes, kārto un pēc tam ielīmē žetoni atkal kopā. Papildu vai tiem pašiem atkārtotiem vārdiem nav nozīmes.
Kas ir neskaidras atbilstības piemērs?
Neskaidra atbilstība (saukta arī par aptuveno virkņu saskaņošanu) ir paņēmiens, kas palīdz identificēt divus teksta elementus, virknes vai ierakstus, kas ir aptuveni līdzīgi, bet nav gluži vienādi Piemēram, pieņemsim gadījumu ar viesnīcu sarakstu Ņujorkā, kā parādīts Expedia un Priceline tālāk esošajā grafikā.
Kam tiek izmantots Token_sort_ratio:-?
token_sort_ratio, string marķieri tiek sakārtoti alfabēta secībā un pēc tam savienoti kopā. Pēc tam vienkārša pūciņa. attiecība tiek piemērota, lai iegūtu līdzības procentuālo daļu. Tādējādi lietas, piemēram, tiesas lietas šajā piemērā, var atzīmēt kā vienādas.
