Python tokenizācija pamatā attiecas uz lielāka teksta sadalīšanu mazākās rindās, vārdos vai pat vārdu izveidošanu valodai, kas nav angļu valoda.
Kā jūs izmantojat Tokenize programmā Python?
Dabiskās valodas rīku komplekts (NLTK) ir bibliotēka, ko izmanto, lai to panāktu. Instalējiet NLTK, pirms turpināt lietot python programmu vārda marķierēšanai. Tālāk mēs izmantojam word_tokenize metodi, lai sadalītu rindkopu atsevišķos vārdos. Kad mēs izpildām iepriekš minēto kodu, tas rada šādu rezultātu.
Ko dara NLTK Tokenize?
NLTK satur moduli ar nosaukumu tokenize, kas tālāk tiek klasificēts divās apakškategorijās: Word tokenize: mēs izmantojam word_tokenize metodi, lai sadalītu teikumu marķieros vai vārdos. Teikuma marķieris: mēs izmantojam send_tokenize metodi, lai sadalītu dokumentu vai rindkopu teikumos.
Ko nozīmē Tokenize?
Tokenizācija ir process sensitīvu datu pārvēršanai nesensitīvos datos, ko sauc par"marķieriem", kurus var izmantot datu bāzē vai iekšējā sistēmā, neiekļaujot to darbības jomā. Tokenizāciju var izmantot, lai aizsargātu sensitīvus datus, aizstājot sākotnējos datus ar nesaistītu tāda paša garuma un formāta vērtību.
Ko programmēšanā nozīmē tokenizēšana?
Tokenizācija ir virkņu secības sadalīšana gabalos, piemēram, vārdos, atslēgvārdos, frāzēs, simbolos un citos elementos, ko sauc par marķieriem.
